Gwyneth Peña-Siguenza (Español)
Microsoft
HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG
Microsoft Reactor
Tham gia Microsoft Reactor và tương tác trực tiếp với các nhà phát triển
Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!
HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG
Microsoft Reactor
Tham gia Microsoft Reactor và tương tác trực tiếp với các nhà phát triển
Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!
Quay lại
Python + Agentes: Agregando contexto y memoria a agentes
25 tháng 2, 2026 | 11:00 CH - 12:00 SA (UTC) Giờ phối hợp quốc tế
- Định dạng:
Phát trực tiếp
Chủ đề: Agents
Ngôn ngữ: Tiếng Tây Ban Nha
En la segunda sesión de nuestra serie Python + Agentes, vamos a ampliar los agentes creados con Microsoft Agent Framework agregándoles dos capacidades esenciales: contexto y memoria.
Vamos a empezar con el contexto, comúnmente conocido como Retrieval-Augmented Generation (RAG), y te vamos a mostrar cómo los agentes pueden respaldar sus respuestas con conocimiento recuperado desde fuentes de datos locales como SQLite o PostgreSQL.
Esto les permite dar respuestas precisas y específicas del dominio basadas en información real, en lugar de alucinaciones del modelo.
Después, vamos a explorar la memoria: tanto la de corto plazo (a nivel de hilo) como la de largo plazo (persistente). Vas a ver cómo los agentes pueden guardar y recordar información usando soluciones como Redis o librerías open source como Mem0, para que puedan acordarse de interacciones anteriores, preferencias del usuario y tareas que van evolucionando entre sesiones.
Al final, vas a entender cómo crear agentes que no solo sean capaces, sino también conscientes del contexto y eficientes con la memoria, logrando experiencias más ricas y personalizadas.
Điều kiện tiên quyết
Para seguir los ejemplos en vivo, crea una cuenta gratis de GitHub.
Si estás empezando desde cero con IA generativa en Python, arranca con nuestra serie de 9 partes Python + IA, que cubre LLMs, modelos de embeddings, RAG, llamadas a herramientas, MCP y más.
Người phát biểu
Sự kiện liên quan
Các sự kiện dưới đây cũng có thể được bạn quan tâm. Hãy chắc chắn ghé thăm Trang chủ lò phản ứng để xem tất cả các sự kiện có sẵn.
-
Python + Agentes: Construyendo tus primeros AI-driven workflows
Python + Agentes: Construyendo tus primeros AI-driven workflows
Định dạng:
Phát trực tiếp
Chủ đề: Agents
Ngôn ngữ: Tiếng Tây Ban Nha
-
Python + Agentes: Orquestando workflows multi-agent avanzados
Python + Agentes: Orquestando workflows multi-agent avanzados
Định dạng:
Phát trực tiếp
Chủ đề: Agents
Ngôn ngữ: Tiếng Tây Ban Nha
-
Python + Agentes: Agregando human in the loop a agentic workflows
Python + Agentes: Agregando human in the loop a agentic workflows
Định dạng:
Phát trực tiếp
Chủ đề: Agents
Ngôn ngữ: Tiếng Tây Ban Nha
Sự kiện này là một phần của Python + Agentes: Creando agentes y flujos de IA con Agent Framework Series.
Bấm vào đây để truy cập Trang Series nơi bạn có thể xem tất cả các sự kiện sắp tới và theo yêu cầu.