Beschleunigen Sie Ihre KI-Projekte mit einem umfassenden Toolkit

Nutzen Sie kostengünstige Sprachmodelle, generative KI, erweiterte Suchen und mehr, um Workflows zu optimieren, die Genauigkeit zu verbessern und KI-Lösungen zu skalieren.

Nutzen Sie kostenlos beliebte KI-Modelle, die Playgroundtests sowie eine nahtlose Integration und unternehmensfähige Bereitstellung mithilfe integrierter Tools umfassen.

Hub for discovering foundation models, curated by Microsoft, NVIDIA, Hugging Face, and Meta, packaged and optimized for Azure AI Foundry.

Erweiterung zum Herunterladen, Auswerten, Anpassen und Bereitstellen von KI-Modellen, einschließlich geführter exemplarischer Vorgehensweisen für gängige SLMs, in Anwendungen oder Clouddiensten.

Jumpstart your AI apps on Azure in as little as five minutes with the AI app template gallery, tailored for a wide range of generative AI use cases.

Entwickeln Sie benutzerdefinierte GenAI, um unternehmensfähige Modelle mit präziser Datenkuratierung, neuesten Anpassungen, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und schnellerer Leistung bereitzustellen.

Eine Reihe von beschleunigten Rückschlussmicroservices, mit denen Unternehmen KI-Modelle an einem beliebigen Ort auf NVIDIA-GPUs ausführen können.

Bietet Zugriff auf GPU-beschleunigte Software, einschließlich leistungsoptimierter Container, vortrainierter KI-Modelle und branchenspezifischer SDKs.

Open-Source-SDK, das Entwickler*innen das einfache Kombinieren von KI-Diensten mit gängigen Programmiersprachen ermöglicht.

Verbessern Sie die LLM-Funktionen, indem Sie ein Informationsabrufsystem integrieren, Erdungsdaten bereitstellen und die Kontrolle über verwendete Daten ermöglichen.

Open-Source-Bibliothek für Entwickler*innen zum Erstellen komplexer und dynamischer Anwendungen, die die Funktionen von LLMs nutzen und als Orchestrierungstool für Prompts dienen.

Vereinfachen Sie die Orchestrierung, Optimierung und Automatisierung von LLM-Workflows und ermöglichen Sie die Entwicklung komplexer LLM-Anwendungen mithilfe anpassbarer und dialogfähiger Agents.

Experimentelle Bibliothek, die Typdefinitionen in Ihrer Codebasis verwendet, um strukturierte KI-Antworten abzurufen, die typsicher sind. So schließen Sie die Lücke zwischen natürlicher Sprache, Anwendungsschemas und APIs.

Erstklassige Modelle für das Einbetten, Reranking und Erfassen von Daten, um schnell genaue Erkenntnisse aus großen Mengen von Unternehmensdaten zu gewinnen.

Bibliotheken, die weit verbreitete Vorgänge und Algorithmen beschleunigen und die Zeit bis zur Erkenntnis verkürzen, während sich neue Fragen ergeben.

Binden Sie Tools mit LangChain an NIM-Microservices, um strukturierte Ausgaben zu erstellen, die Ihre Anwendungen durch Agentfunktionen erweitern.

Optimieren und automatisieren Sie IT-Vorgänge, um die Effizienz zu verbessern, Kosten zu senken und die Entscheidungsfindung für eine adaptive, intelligente Systemverwaltung zu verbessern.

Automatisieren Sie den Erstellungs- und Bereitstellungsprozess in Visual Studio Code mit einer Single Sign-On-Umgebung, um auf Azure-Ressourcen und -Dienste zuzugreifen.

Sie können Workflows direkt in Ihrem Repository automatisieren, anpassen und ausführen. Ermitteln, erstellen und teilen Sie Aktionen, um beliebige Aufträge auszuführen, einschließlich CI/CD.

Sie können Änderungen in Ihren Kubernetes-Apps mithilfe einer integrierten Versionskontrolle verwalten und nachverfolgen. Sie können Container direkt in beliebigen Kubernetes-Umgebungen ausführen und debuggen.

Skalierbarer Datenkuratierungs-Microservice, der es Entwickler*innen ermöglicht, mehrsprachige Datasets mit Billionen von Token für das Vortrainieren von LLMs zu sortieren.

Leistungsstarker, skalierbarer Microservice, der die Feinabstimmung und Ausrichtung von LLMs für domänenspezifische Anwendungsfälle vereinfacht.

Bewerten Sie benutzerdefinierte LLMs und Retrieval-Augmented Generation (RAG) effizient und zuverlässig unter Verwendung unterschiedlicher akademischer und benutzerdefinierter Benchmarks mithilfe von APIs.

Überprüfen Sie Ihren Code automatisch auf Sicherheitsrisiken und Abhängigkeiten, um sicherzustellen, dass Sie Sicherheitsprobleme frühzeitig erkennen, bevor sie in der Produktion zu Risiken werden.

Nutzen Sie KI-gesteuerte Bedrohungsanalysen, um neu auftretende Sicherheitsbedrohungen schnell zu identifizieren und darauf zu reagieren und so schneller fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Schützen Sie Ihr gesamtes Ökosystem – von Identitäten bis hin zu Endpunkten –, indem Sie erweiterte Cyberangriffe erkennen und entschärfen, potenzielle Schäden minimieren und Downtime verringern.

Zentralisieren Sie die Bedrohungserkennung und -untersuchung mit skalierbarem, cloudnativem SIEM, mit dem Sie effizient auf Sicherheitsvorfälle in Ihrer gesamten Umgebung reagieren können.

Filtern Sie schädliche oder unangemessene KI-generierte Inhalte automatisch heraus, um Benutzenden, die mit Ihren Anwendungen interagieren, eine sichere und vertrauenswürdige Umgebung zu bieten.

Schützt Systeme für generative KI, indem die Dialogverwaltung orchestriert und die Genauigkeit, Angemessenheit und Sicherheit in intelligenten Anwendungen mithilfe von LLMs gewährleistet wird.