Agilice sus proyectos de inteligencia artificial con un kit de herramientas completo

Aproveche modelos de lenguaje rentables, inteligencia artificial generativa, búsqueda avanzada y mucho más para optimizar los flujos de trabajo, mejorar la precisión y escalar soluciones de inteligencia artificial.

Acceda a modelos de inteligencia artificial populares de forma gratuita, con pruebas en el área de juegos, integración sin problemas e implementación lista para la empresa a través de herramientas integradas.

Centro para descubrir modelos base, seleccionados por Microsoft, NVIDIA, Hugging Face y Meta, empaquetados y optimizados para Estudio de IA de Azure.

Extensión para descargar, evaluar, ajustar e implementar modelos de IA, incluidos tutoriales guiados para SLMS populares, en aplicaciones o en servicios en la nube.

Desarrolle GenAI personalizado para ofrecer modelos preparados para la empresa con una protección de datos precisa, personalización de vanguardia, generación aumentada de recuperación (INE) y rendimiento acelerado.

Conjunto de microservicios de inferencia acelerada que permiten a las organizaciones ejecutar modelos de IA en GPU NVIDIA en cualquier lugar.

Proporciona acceso a software acelerado por GPU, incluidos contenedores optimizados para rendimiento, modelos de inteligencia artificial previamente entrenados y SDK específicos del sector.

SDK de código abierto que permite a los desarrolladores combinar fácilmente servicios de inteligencia artificial con lenguajes de programación convencionales.

Mejore las capacidades del LLM integrando un sistema de recuperación de información, proporcionando datos de referencia y permitiendo el control de los datos usados.

Biblioteca de código abierto para que los desarrolladores compilen aplicaciones complejas y dinámicas que aprovechen las capacidades de los LLM, que actúan como herramienta de orquestación para indicaciones.

Simplifique la orquestación, optimización y automatización de los flujos de trabajo de LLM, habilitando el desarrollo de aplicaciones de LLM complejas usando agentes personalizables y conversables.

Biblioteca experimental que usa definiciones de tipo en el código base para recuperar respuestas de inteligencia artificial estructuradas que son seguras para tipos, con el objetivo de salvar la brecha entre el lenguaje natural, los esquemas de aplicación y las API.

Modelos de categoría mundial para insertar, reclasificar e ingerir con el fin de obtener rápidamente conclusiones precisas a partir de volúmenes masivos de datos empresariales.

Bibliotecas que aceleran las operaciones y los algoritmos ampliamente adoptados, reduciendo el tiempo de obtención de información a medida que evolucionan las preguntas.

Enlace herramientas con LangChain a microservicios NIM para crear salidas estructuradas que incorporen funcionalidades de agente a las aplicaciones.

Optimice y automatice las operaciones de TI para mejorar la eficacia, reducir costes y mejorar la toma de decisiones para una administración de sistemas más adaptable e inteligente.

Automatice el proceso de compilación e implementación en Visual Studio Code con una experiencia de inicio de sesión único para acceder a los recursos y servicios de Azure.

Automatice, personalice y ejecute flujos de trabajo directamente en el repositorio. Detecte, cree y comparta acciones para realizar cualquier trabajo que quiera, incluido CI/CD.

Administre y realice un seguimiento de los cambios en las aplicaciones de Kubernetes con el control de versiones integrado. Ejecute y depure contenedores directamente en cualquier entorno de Kubernetes.

Microservicio escalable de tratamiento de datos que permite a los desarrolladores clasificar conjuntos de datos multilingües de billones de tokens para el entrenamiento previo de los LLM.

Microservicio escalable de alto rendimiento que simplifica el ajuste y la alineación de los LLM para casos de uso específicos del dominio.

Evalúe los LLM personalizados y la generación aumentada de recuperación (RAG) de forma eficaz y confiable en diversas pruebas comparativas académicas y personalizadas con API.

Examine automáticamente el código en busca de vulnerabilidades y dependencias para asegurarse de detectar los problemas de seguridad antes de que se conviertan en riesgos en producción.

Aproveche el análisis de amenazas controlado por inteligencia artificial para identificar y responder rápidamente a las amenazas de seguridad emergentes, lo que permite una toma de decisiones más rápida e informada.

Proteja todo el ecosistema, desde identidades hasta puntos de conexión, mediante la detección y mitigación de ciberataques avanzados, la minimización de posibles daños y la reducción del tiempo de inactividad.

Centralice la detección e investigación de amenazas con un SIEM escalable y nativo en la nube, lo que le permite responder eficazmente a los incidentes de seguridad en todo el entorno.

Filtre automáticamente contenido perjudicial o inadecuado generado por inteligencia artificial, lo que garantiza una experiencia segura y de confianza para los usuarios que interactúan con sus aplicaciones.

Protege los sistemas de inteligencia artificial generativos mediante la orquestación de la administración de diálogos, lo que garantiza la precisión, la idoneidad y la seguridad en aplicaciones inteligentes con LLM.