LivestreamAI Genius | 衡量、基准评测与持续优化 Microsoft Foundry AI 智能体
课程介绍
构建 AI Agent 只是第一步。要让 Agent 从一开始就表现出色，需要为其提供高质量的上下文；而当 Agent 正式投入使用后，如何持续保持良好表现，则是一项长期工作。这包括通过评测持续监控质量、通过优化控制成本，以及通过可靠的方法判断每一次调整是否真正带来了改进。
本场课程将介绍如何利用 Microsoft Foundry（国际版）、Evaluations 和 Agent Optimizer 衡量 、评测并持续优化 AI 工作流质量，以及如何借助 Microsoft IQ 为 Agent 提供高质量的上下文。你还将了解如何通过持续评测，用可衡量的信号取代主观判断，在 Agent 的整个生命周期中持续监控并优化其表现。
你将学到
・如何使用 Microsoft Foundry 对不同模型进行比较和选择
・如何为 Agent 添加组织上下文
・如何为 Agent 构建持续评测 Pipeline
・如何评估和平衡质量、速度与 Token 成本
・如何使用 Agent Optimizer 持续优化 Agent
・如何在 CI/CD Pipeline 中管理 Agent
涉及技术
・Microsoft Foundry
・Microsoft Foundry Extension for Visual Studio Code
・Microsoft Foundry Evaluations 和 Agent Optimizer
・GitHub Actions，与 Microsoft Foundry 进行集成
适合人群
・希望使用 Microsoft Foundry 构建、评测和优化 Agent 的开发者及技术人员
・希望将 Agent 引入 GitHub 和 CI/CD 流程的团队
Registration and detailsLivestream運用 Microsoft IQ、Evaluations 與Agent Optimizer，衡量、評測並持續提升Microsoft Foundry AI Agent 的品質
課程介紹
打造 AI Agent 只是起點。要在一開始就做對，關鍵在於提供充分且精準的情境；但當 Agent 正式上線後，維持良好表現本身就是一門功課：需要透過 Evaluations 持續監控品質、藉由最佳化控管成本，並具備可靠的方式判斷每一次調整是否真的帶來改善。
在本場次中，您將學習如何運用 Microsoft Foundry、Evaluations 與 Agent Optimizer，衡量、評測並持續提升 AI 工作流程品質，同時了解 Microsoft IQ 如何為您的 Agent 提供優異的情境資訊。您將看到持續評估如何在 Agent 的整個生命週期中，以可衡量的訊號取代憑感覺猜測。
您將學到
・如何運用 Microsoft Foundry 比較並挑選模型
・如何為您的 Agent 加入組織情境資訊
・如何為您的 Agent 建立持續評估的流程管線
・如何剖析品質、速度與 Token 成本之間的平衡
・如何運用 Agent Optimizer 優化您的 Agent
・如何在 CI/CD 流程管線中管理您的 Agent
使用技術
・Microsoft Foundry
・適用於 Visual Studio Code 的 Microsoft Foundry 擴充套件
・Microsoft Foundry Evaluations 與 Agent Optimizer
・用於串接 Foundry 的 GitHub Actions
適合對象
・對在 Microsoft Foundry 中打造、評估並最佳化 Agent 有興趣的每一位開發者
・正將 Agent 導入 GitHub 與 CI/CD 流程的團隊
Registration and detailsLivestreamAI Genius | エピソード2 AI ワークフローの品質を評価・測定し、継続的に改善する
セッションの紹介
AIエージェントの構築は始まりに過ぎません。継続的に品質を維持・向上させるためには、適切な評価、コスト管理、そして改善効果を可視化する仕組みが必要です。
本セッションでは、Microsoft Foundryの評価機能（Evaluations）、Agent Optimizer、Microsoft IQを活用し、AIワークフローの品質を継続的に評価・測定しながら改善する方法をご紹介します。実践的なデモを通じて、AIエージェントの品質、コスト、パフォーマンスを可視化し、データに基づいて継続的な最適化を実現するためのアプローチを学びます。
学習内容
• Microsoft Foundry を活用したモデルの比較・評価と、要件に応じた最適なモデルの選定方法
• エージェントに組織固有の知識やコンテキストを組み込む方法
• エージェントの継続的な評価パイプラインを構築する方法
• 品質、応答速度、トークンコストのバランスを分析し、最適化するアプローチ
• Agent Optimizer を活用してエージェントのパフォーマンスを継続的に改善する方法
• CI/CD パイプラインでエージェントを継続的に管理・運用する方法
使用技術
• Microsoft Foundry
• Microsoft Foundry Extension for Visual Studio Code
• Microsoft Foundry Evaluationsとエージェントオプティマイザー
• GitHub actions と Microsoft Foundry の連携
こんな方におすすめ
• Microsoft Foundry を活用したエージェントの構築、評価、最適化に関心のある方
• GitHub および CI/CD プロセスにエージェントを導入・改善・運用したい開発チーム
講演者
Keisuke Hatasaki
Registration and detailsLivestreamHow to Trust the Code You Ship
In this session, we’ll walk through a single pull request end to end and show how GitHub helps your team close the gap between code that’s written and software that’s trustworthy.
You’ll learn how GitHub supports stronger security and quality outcomes without adding more pressure to developers or reviewers.
You'll learn:
How to get a comprehensive view of the vulnerabilities in your codebase—including areas traditional scanning tools might miss.
How GitHub Code Security helps you turn findings into validated, review-ready pull requests, so you can shrink your backlog.
Tangible next steps on how you can automatically apply standards and make trust a consistent part of the development process.
Registration and detailsLivestreamMicrosoft Fabric at Scale: Build, Deploy, and Govern (Option 2)
AI is changing what it means to build at scale. Microsoft Fabric brings development, deployment, security, and governance together so teams can move faster without losing control. See what a modern data foundation looks like when it’s built for today and ready for what AI makes possible next.
Registration and detailsLivestreamPower BI Dataviz World Champs: The Road to FabCon Starts Here
The search for our next Power BI Dataviz World Champion begins during Data Days.
Join us to learn how the competition works, what it takes to qualify, and how four finalists will earn their place in the live championship finale at FabCon.
For more information on Data Days and all it has to offer, visit https://aka.ms/DataDays
Registration and detailsLivestreamAdvanced Extensibility Patterns with WorkIQ Developer Tools
Go beyond the basics and explore advanced extensibility patterns with WorkIQ Developer Tools, from enterprise integrations and grounding to actions and orchestration approaches for richer Copilot experiences.
See how the patterns introduced throughout the series can be applied to real development scenarios, with WIQD resources and cookbook recipes available as practical references when you’re ready to build.
Get started: https://microsoft.github.io/wiqd
Practical guide: https://aka.ms/wiqd/cookbooks
Registration and detailsLivestreamOpen-source databases for modern applications
Modern AI applications still rely on databases. They store application data, embeddings, conversation history, and the context that powers retrieval.
In this session, we'll explore Azure's open-source database offerings, including PostgreSQL, MySQL, and Azure DocumentDB, and discuss where each fits.
We'll then take a deeper look at Azure HorizonDB, Microsoft's cloud-native PostgreSQL-compatible service. Through demos, you'll see how to build AI-powered retrieval workflows with vector search and AI pipelines, while gaining a practical understanding of where different open-source database technologies fit in modern application architectures.
Registration and detailsLivestreamCI/CD integral para Microsoft Fabric: de Git a plataformas de datos en producción
Las organizaciones que adoptan Microsoft Fabric a menudo enfrentan dificultades para implementar estrategias de despliegue automatizadas y coherentes en los distintos espacios de trabajo, lo que deriva en despliegues manuales, divergencia entre entornos y una gobernanza limitada.
En esta sesión veremos cómo diseñar e implementar una canalización de CI/CD integral mediante Azure DevOps y Git para gestionar artefactos de Microsoft Fabric, tales como Lakehouses, Data Warehouses y canalizaciones en Fabric.
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