Power BI + MCP: la nueva forma de conectar IA con tus datos

2.00 PM - 3.00 PM (UTC)

En esta primera sesión de la serie “Power BI + MCP: la nueva forma de conectar IA con tus datos”, introduciremos Model Context Protocol (MCP) y explicaremos cómo puede utilizarse junto con Power BI para conectar herramientas de IA con datos empresariales confiables. Los asistentes aprenderán qué es MCP, qué son los Power BI MCP Servers y cómo pueden ayudar a que las herramientas de IA interactúen con modelos semánticos de Power BI. Cubriremos los conceptos principales, casos de uso habituales, consideraciones de configuración y el valor de utilizar modelos semánticos como una capa de datos gobernada para experiencias de analítica con IA. La sesión será práctica y orientada a desarrolladores, con ejemplos pensados para entender cómo MCP puede integrarse en flujos modernos de Power BI y analítica.

2.00 PM - 3.00 PM (UTC)

El Remote MCP Server es la puerta de entrada más rápida al mundo agéntico de Power BI. En esta sesión conectaremos un agente al endpoint remoto, exploraremos cómo se autentica vía Entra ID, y ejecutaremos consultas reales sobre un modelo semántico en lenguaje natural. Veremos cómo el agente descubre automáticamente el esquema del modelo — tablas, columnas, relaciones — y genera DAX válido sin que el usuario escriba una sola línea de código. Cubriremos también los controles de seguridad (RLS, permisos de usuario, tenant settings del admin) y los límites actuales del servidor en Preview. El caso de uso central: de "¿cuánto vendimos este trimestre por región?" a una respuesta fundamentada en tus datos reales en segundos.

2.00 PM - 3.00 PM (UTC)

Si el Remote MCP es para consultar datos, el Local MCP es para construir y modificar el modelo semántico. En esta sesión instalaremos y configuraremos el Power BI Modeling MCP Server en local, lo conectaremos a un modelo abierto en Power BI Desktop y a un workspace de Fabric, y ejecutaremos operaciones reales en lenguaje natural: crear tablas, añadir medidas, definir relaciones, aplicar convenciones de nomenclatura en lote sobre cientos de objetos simultáneamente. Veremos cómo el agente lee el esquema actual, propone cambios, pide confirmación antes de aplicarlos y ejecuta operaciones con soporte transaccional y manejo de errores. También exploraremos cómo aplicar best practices de modelado automáticamente y cómo validar consultas DAX desde el propio agente sin salir del chat.

2.00 PM - 3.00 PM (UTC)

En esta primera sesión de la serie “Power BI + MCP: la nueva forma de conectar IA con tus datos”, introduciremos Model Context Protocol (MCP) y explicaremos cómo puede utilizarse junto con Power BI para conectar herramientas de IA con datos empresariales confiables. Los asistentes aprenderán qué es MCP, qué son los Power BI MCP Servers y cómo pueden ayudar a que las herramientas de IA interactúen con modelos semánticos de Power BI. Cubriremos los conceptos principales, casos de uso habituales, consideraciones de configuración y el valor de utilizar modelos semánticos como una capa de datos gobernada para experiencias de analítica con IA. La sesión será práctica y orientada a desarrolladores, con ejemplos pensados para entender cómo MCP puede integrarse en flujos modernos de Power BI y analítica.

2.00 PM - 3.00 PM (UTC)

El DAX siempre ha sido la barrera de entrada a Power BI para muchos profesionales. En esta sesión veremos cómo los agentes conectados al Remote MCP Server usan el mismo motor de generación DAX que Copilot para Power BI, y cómo el Local MCP permite validar y ejecutar consultas DAX directamente contra el modelo para testear medidas, depurar cálculos y explorar datos sin salir del agente. Exploraremos prompts avanzados para generar medidas complejas, patrones de inteligencia de tiempo, cálculos condicionales y medidas de tabla, y veremos los límites actuales — qué tipos de DAX generan bien los agentes y dónde todavía hay que revisar. También cubriremos cómo optimizar el modelo semántico para mejorar la calidad de generación DAX por parte del agente, y cómo combinar Local y Remote MCP en el mismo flujo de trabajo.