Accelerare i progetti di intelligenza artificiale grazie a un toolkit completo

Per sfruttare i modelli linguistici convenienti, l'IA generativa, la ricerca avanzata e altro ancora per semplificare i flussi di lavoro, migliorare l'accuratezza e dimensionare le soluzioni di intelligenza artificiale.

Accesso gratuito ai modelli di intelligenza artificiale più diffusi, con test di playground, integrazione semplice e distribuzione idonea per l'azienda tramite strumenti integrati.

Hub for discovering foundation models, curated by Microsoft, NVIDIA, Hugging Face, and Meta, packaged and optimized for Azure AI Foundry.

Estensione per il download, la valutazione, la modifica e la distribuzione di modelli di intelligenza artificiale, incluse le procedure dettagliate guidate per gli SMLS più diffusi, nelle applicazioni o nei servizi cloud.

Jumpstart your AI apps on Azure in as little as five minutes with the AI app template gallery, tailored for a wide range of generative AI use cases.

Per sviluppare un GenAI personalizzato per offrire modelli pronti per l'azienda con cura precisa dei dati, personalizzazione all'avanguardia, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e aumento delle prestazioni.

Un set di microservizi di inferenza accelerata che consente alle organizzazioni di eseguire modelli di intelligenza artificiale su GPU NVIDIA in qualsiasi posizione.

Fornisce l'accesso al software con accelerazione GPU, inclusi contenitori ottimizzati per le prestazioni, modelli di intelligenza artificiale con training preliminare e SDK specifici del settore.

SDK open source che consente agli sviluppatori di combinare facilmente servizi di intelligenza artificiale con i linguaggi di programmazione convenzionali.

Miglioramento delle funzionalità LLM tramite l'integrazione di un sistema di recupero delle informazioni, la fornitura di dati di base e la possibilità di controllo dei dati usati.

Libreria open source per consentire agli sviluppatori di creare applicazioni complesse e dinamiche sfruttando le funzionalità degli LLM, che funge da strumento di orchestrazione per i prompt.

Per semplificare l'orchestrazione, l'ottimizzazione e l'automazione dei flussi di lavoro LLM, consentendo lo sviluppo di applicazioni LLM complesse tramite agenti personalizzabili e conversabili.

Libreria sperimentale che usa le definizioni dei tipi nella codebase per recuperare le risposte indipendenti dai tipi di intelligenza artificiale strutturata, che consentono di colmare le lacune tra linguaggio naturale, schemi di applicazioni e API.

Modelli di qualità elevata per l'incorporamento, la ripetizione della classificazione e l'inserimento per ottenere rapidamente informazioni dettagliate e accurate da volumi elevati di dati aziendali.

Librerie che velocizzano le operazioni e gli algoritmi ampiamente adottati, riducendo il tempo di analisi durante l'evoluzione delle domande.

Per associare gli strumenti con LangChain ai microservizi NIM per creare output strutturati che apportano funzionalità di agente alle proprie applicazioni.

Ottimizza e automatizza le operazioni IT per incrementare l'efficienza, ridurre i costi e migliorare il processo decisionale per una gestione dei sistemi più adattiva e intelligente.

Per automatizzare il processo di compilazione e distribuzione in Visual Studio Code con un'esperienza Single Sign-On per l'accesso alle risorse e ai servizi di Azure.

Per automatizzare, personalizzare ed eseguire i flussi di lavoro direttamente nel repository. Per individuare, creare e condividere le azioni per eseguire qualsiasi processo desiderato, inclusi integrazione continua e recapito continuo.

Consente di gestire e tenere traccia delle modifiche alle app Kubernetes con il controllo della versione integrato. Per avviare ed eseguire il debug dei contenitori direttamente da qualsiasi ambiente Kubernetes.

Microservizio di cura dei dati scalabile che consente agli sviluppatori di ordinare set di dati multilingua con token per il pre-training degli LLM.

Microservizio scalabile dalle prestazioni elevate che semplifica l'ottimizzazione e l'allineamento delle unità LLM per casi d'uso specifici del dominio.

Consente di valutare in modo efficiente e affidabile gli LLM personalizzati e la RAG in vari benchmark accademici e personalizzati tramite API.

Per analizzare automaticamente il codice alla ricerca di vulnerabilità e dipendenze, per assicurare il rilevamento tempestivo dei problemi di sicurezza, prima che diventino rischi nell'ambiente di produzione.

Per sfruttare l'analisi delle minacce basata sull'intelligenza artificiale per identificare e rispondere rapidamente alle nuove minacce alla sicurezza, consentendo un processo decisionale più veloce e informato.

Per proteggere l'intero ecosistema, dalle identità agli endpoint, rilevando e mitigando gli attacchi informatici avanzati, riducendo al minimo i potenziali danni e i tempi di inattività.

Per centralizzare il rilevamento e l'indagine delle minacce con un sistema SIEM scalabile nativo del cloud, che permette una risposta efficiente agli eventi imprevisti di sicurezza che si verificano nell'intero ambiente.

Per filtrare automaticamente i contenuti dannosi o inappropriati generati dall'intelligenza artificiale, garantendo un'esperienza sicura e affidabile agli utenti che interagiscono con le applicazioni.

Protegge i sistemi di IA generativa orchestrando la gestione dei dialoghi, garantendo accuratezza, appropriatezza e sicurezza nelle applicazioni intelligenti mediante LLM.