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Phi Silica
Abilitare l'app di Windows per connettersi al modello Phi sul dispositivo per le attività di elaborazione del linguaggio naturale (chat, matematica, codice, ragionamento e così via) con Windows App SDK.
Ulteriori informazioniQuesto browser non è più supportato.
Esegui l'aggiornamento a Microsoft Edge per sfruttare i vantaggi di funzionalità più recenti, aggiornamenti della sicurezza e supporto tecnico.
Creare esperienze di intelligenza artificiale intelligenti in Windows e scalabilità su un'ampiezza di hardware Windows.
Trasformare le esperienze di Windows con un potente set di API su dispositivo.
Introduzione alle API di Runtime di Windows Copilot
Phi Silica
Abilitare l'app di Windows per connettersi al modello Phi sul dispositivo per le attività di elaborazione del linguaggio naturale (chat, matematica, codice, ragionamento e così via) con Windows App SDK.
Ulteriori informazioniRiconoscimento del testo (OCR)
Rilevare, riconoscere ed estrarre testo dalle immagini.
Ulteriori informazioniRicordare
Il richiamo usa l'intelligenza artificiale per aiutare gli utenti a trovare quasi tutto ciò che hanno visto nel PC toccando l'API UserActivity di Windows.
Ulteriori informazioniEffetti di Studio
Applicare effetti speciali alla fotocamera del dispositivo con l'API Effetti di Studio.
Ulteriori informazioniDalle app native alle app Web, sfruttare DirectML e WebNN per portare l'innovazione dell'intelligenza artificiale ai clienti in Windows
Introduzione ai modelli personalizzati
Il formato ONNX è uno standard aperto che consente l'esecuzione dei modelli di Machine Learning nei dispositivi Windows con ONNX Runtime.
PyTorch con DirectML consente il training e l'inferenza di modelli di Machine Learning complessi in un'ampia gamma di hardware compatibile con DirectX 12.
L'API WebNN sfrutta l'API DirectML in Windows per accedere alle funzionalità hardware native e ottimizzare l'esecuzione di modelli di rete neurale.
Introduzione all'ampia gamma di esempi di C# e Python.
DirectML è una singola API DirectX multi-hardware per l'apprendimento automatico accelerato hardware in Windows. DirectML offre accelerazione GPU e NPU in un'ampia gamma di hardware supportati da AMD, Intel, Nvidia e Qualcomm. DirectML si connette anche con ONNX Runtime, PyTorch e WebNN per consentire esperienze di intelligenza artificiale straordinarie nelle app native e Web.
AI Toolkit per Visual Studio Code fornisce strumenti e accesso a un catalogo di modelli per facilitare lo sviluppo e la distribuzione di intelligenza artificiale locale.
Topaz Labs offre ai professionisti creativi un software innovativo di miglioramento delle foto e dei video basati sull'intelligenza artificiale. Sfruttando il runtime ONNX, Olive e DirectML, è possibile sfruttare le maggiori velocità di elaborazione offerte dalle GPU AMD. La nostra forte collaborazione con AMD e Microsoft ci consente di ottimizzare localmente modelli di grandi dimensioni come Stable Diffusione per portatili AMD dotati di GPU integrate. Grazie a questo trio powerhouse, i nostri modelli di diffusione stabile ottengono un notevole miglioramento della velocità 4X sulle GPU AMD. - Dr. Suraj Raghuraman, Head of AI Engine, Topaz Labs
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