Crea con l'IA locale in Windows

Crea esperienze di intelligenza artificiale reattive in grado di mantenere i dati nel dispositivo, rimanere disponibili senza una connessione di rete e ridurre la dipendenza dall'inferenza cloud per ogni richiesta. Usa le API IA di Windows, Microsoft Foundry su Windows o Windows ML per scegliere il percorso di IA locale più adatto alla tua app.

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Perché usare l'IA locale

Avvicina l'inferenza alla tua app e ai suoi dati

L'inferenza locale può integrare l'intelligenza artificiale nel cloud quando un'esperienza trae vantaggio dai dati del dispositivo, dall'interazione immediata o dal funzionamento continuo senza una connessione affidabile.
Privacy e località dei dati Mantieni i carichi di lavoro supportati nel dispositivo Elabora i dati dell'app localmente quando lo scenario e la funzionalità selezionata supportano l'inferenza sul dispositivo. Informazioni sull'IA locale Reattività Rispondi senza un viaggio di andata e ritorno sulla rete Usa l'inferenza locale per le interazioni che richiedono bassa latenza e feedback immediato. Confronta l'IA locale e quella cloud Disponibilità offline Mantieni disponibili le esperienze principali Progetta funzionalità di IA locale supportate, in modo che continuino a funzionare quando la connettività è limitata o assente. Inizia a lavorare con Foundry Locale Architettura flessibile Scegli dove eseguire ogni richiesta Usa l'inferenza locale quando è appropriato e accedi ai servizi cloud quando un carico di lavoro richiede la scala o le funzionalità del cloud. Scegli una soluzione di intelligenza artificiale per Windows
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Scegli il percorso dell'IA locale più adatto alla tua app

Inizia con Galleria AI Dev per esplorare esempi funzionanti. Poi scegli un'API gestita da Windows, un modello locale tramite Microsoft Foundry su Windows oppure Windows ML per il tuo modello.
Funzionalità pronte per l'uso API IA di Windows Aggiungi le funzionalità di intelligenza artificiale fornite da Windows quando l'app richiede un'API supportata, senza dover gestire direttamente il ciclo di vita del modello. Documentazione delle API IA di Windows IA generativa locale Microsoft Foundry su Windows Usa Foundry Locale per trovare, scaricare e integrare modelli open source supportati per l'inferenza locale nell'app di Windows. Documentazione di Microsoft Foundry su Windows Bring Your Own Model Windows ML Esegui modelli personalizzati o open source tramite il runtime di Windows ML sull'hardware Windows supportato. Documentazione di Windows ML Esempi pratici AI Dev Gallery Esplora esempi interattivi di IA locale, testa le funzionalità sull'hardware e analizza il codice sorgente. Esplora AI Dev Gallery
IA locale per gli agenti

Potenzia gli agenti con un modello locale in Windows

Esegui un LLM locale pronto all'uso con Foundry Locale oppure usa un tuo modello ONNX con Windows ML, quindi collega il percorso di inferenza locale all'esperienza dell'agente.
LLM locali pronti all'uso Inizia con Foundry Locale Usa l'SDK e la CLI di Foundry Locale per valutare e integrare un modello linguistico supportato per l'inferenza locale.
  • Inizia a lavorare con Foundry Locale
  • Esplora gli LLM locali pronti all'uso
    •  Bring Your Own Model Usa Windows ML per l'inferenza personalizzata Trova, converti, ottimizza e accelera un modello ONNX nelle NPU, GPU e CPU supportate con Windows ML.
  • Introduzione a Windows ML
  • Trova o addestra modelli
  • Accelera inferenza locale

    • Pronto a creare agenti che eseguono azioni?

    Passare alle indicazioni separate per l'agente Windows per identità, isolamento, contenimento, governance e controlli dei criteri.

    Esplora lo sviluppo sicuro degli agenti
    Continua l'apprendimento

    Passa dalla panoramica all'implementazione

    Usa la documentazione aggiornata per scegliere un percorso di inferenza, valutare esempi funzionanti, preparare i modelli e distribuire l'IA locale nell'hardware Windows.
    Scegli un percorso di inferenza Confronta le API IA di Windows, Foundry Locale e Windows ML, quindi decidi dove integrare l'inferenza locale e quella nel cloud nell'app.
  • Microsoft Foundry su Windows
  • API IA di Windows
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  • Windows ML
  • Scegli la soluzione di IA per Windows
    •  Strumenti, esempi e scenari Valuta l'IA locale sull'hardware e analizza il codice in esecuzione.
  • AI Dev Gallery
  • Esempi di codice IA ed esercitazioni
  • Foundry Toolkit per VS Code
    •  Modelli, accelerazione e distribuzione Prepara i modelli ONNX per Windows ML, accelerali sull'hardware disponibile e scegli come distribuire i file del modello agli utenti.
  • Trova o addestra modelli
  • Accelera i modelli di IA
  • Distribuisci i modelli
  • Interfaccia della riga di comando di Windows ML