포괄적인 도구 키트를 사용하여 AI 프로젝트 가속화

비용 효율적인 언어 모델, 생성 AI, 고급 검색 등을 활용하여 워크플로를 간소화하고 정확도를 높이며 AI 솔루션을 확장할 수 있습니다.

플레이그라운드 테스트, 원활한 통합 및 도구를 통한 엔터프라이즈 지원 배포로 인기 있는 AI 모델에 무료로 액세스하세요.

Hub for discovering foundation models, curated by Microsoft, NVIDIA, Hugging Face, and Meta, packaged and optimized for Azure AI Foundry.

애플리케이션 또는 클라우드 서비스 내에서 인기 있는 SLMS에 대한 단계별 연습을 포함하여 AI 모델을 다운로드, 평가, 조정 및 배포하는 확장입니다.

Jumpstart your AI apps on Azure in as little as five minutes with the AI app template gallery, tailored for a wide range of generative AI use cases.

사용자 지정 GenAI를 개발하여 정확한 데이터 큐레이션, 최첨단 사용자 지정, RAG(검색 보강 생성) 및 가속화된 성능으로 엔터프라이즈급 모델을 제공합니다.

조직이 어디서나 NVIDIA GPU에서 AI 모델을 실행할 수 있도록 지원하는 가속화된 추론 마이크로서비스 집합입니다.

성능 최적화 컨테이너, 미리 학습된 AI 모델 및 산업별 SDK를 포함하여 GPU 가속 소프트웨어에 대한 액세스를 제공합니다.

개발자가 AI 서비스와 기존 프로그래밍 언어를 쉽게 결합할 수 있는 오픈 소스 SDK입니다.

정보 검색 시스템을 통합하여 LLM의 기능을 강화하고, 기초 데이터를 제공하며 사용되는 데이터를 제어할 수 있습니다.

개발자가 LLM의 기능을 활용하여 프롬프트를 위한 오케스트레이션 도구 역할을 하는 복잡하고 동적인 애플리케이션을 빌드할 수 있는 오픈 소스 라이브러리입니다.

LLM 워크플로의 오케스트레이션, 최적화 및 자동화를 간소화하여 사용자 지정 가능하고 대화 가능한 에이전트를 사용하여 복잡한 LLM 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

코드베이스의 형식 정의를 사용하여 자연어, 애플리케이션 스키마 및 API 간의 간격을 메우기 위해 형식이 안전한 구조화된 AI 응답을 검색하는 실험적인 라이브러리입니다.

대량의 엔터프라이즈 데이터에서 정확한 인사이트를 신속하게 활용하기 위한 포함, 재전송 및 수집을 위한 세계적 수준의 모델입니다.

널리 채택된 작업 및 알고리즘의 속도를 높이는 라이브러리로, 질문이 진화함에 따라 인사이트를 얻을 시간을 줄입니다.

LangChain과 함께 도구를 NIM 마이크로 서비스에 바인딩하여 애플리케이션에 에이전트 기능을 제공하는 구조화된 출력을 만듭니다.

IT 작업을 최적화하고 자동화하여 효율성을 개선하고, 비용을 절감하고, 보다 적응적이고 지능적인 시스템 관리를 위한 의사 결정을 향상합니다.

Single Sign-On 환경으로 Visual Studio Code 빌드 및 배포 프로세스를 자동화하여 Azure 리소스 및 서비스에 액세스합니다.

리포지토리에서 바로 워크플로를 자동화, 사용자 지정 및 실행합니다. CI/CD를 포함하여 원하는 작업을 수행하기 위한 작업을 검색, 생성 및 공유합니다.

기본 제공 버전 제어를 사용하여 Kubernetes 앱의 변경 내용을 관리하고 추적합니다. Kubernetes 환경에서 직접 컨테이너를 실행하고 디버그합니다.

개발자가 LLM을 미리 학습하기 위해 수조 개의 토큰 다국어 데이터 세트를 정렬할 수 있는 확장 가능한 데이터 큐레이션 마이크로 서비스입니다.

도메인별 사용 사례에 대한 LLM의 미세 조정 및 맞춤을 간소화하는 확장 가능한 고성능 마이크로 서비스입니다.

API를 사용하여 다양한 교육 및 사용자 지정 벤치마크에서 사용자 지정 LLM 및 RAG(검색 보강 세대)를 효율적이고 안정적으로 평가합니다.

코드에서 취약성 및 종속성을 자동으로 검사하여 보안 문제가 프로덕션의 위험이 되기 전에 조기에 파악할 수 있도록 합니다.

AI 기반 위협 분석을 활용하여 새로운 보안 위협을 빠르게 식별하고 대응하여 더 빠르고 합리적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

고급 사이버 공격을 감지 및 완화하고 잠재적인 손상을 최소화하고 가동 중지 시간을 줄여 ID에서 엔드포인트—까지 전체 에코시스템—을 보호합니다.

확장 가능한 클라우드 네이티브 SIEM을 사용하여 위협 탐지 및 조사를 중앙 집중화하여 전체 환경에서 보안 인시던트에 효율적으로 대응할 수 있습니다.

유해하거나 부적절한 AI 생성 콘텐츠를 자동으로 필터링하여 애플리케이션과 상호 작용하는 사용자에게 안전하고 신뢰할 수 있는 환경을 보장합니다.

대화 상자 관리를 오케스트레이션하고 LLM을 사용하여 스마트 애플리케이션에서 정확성, 적합성 및 보안을 보장하여 생성 AI 시스템을 보호합니다.