Windows Copilot 런타임을 사용하여 새로운 혁신 시대의 잠금 해제

Windows에서 지능형 AI 환경을 빌드하고 다양한 Windows 하드웨어에서 확장합니다.

Windows Copilot 런타임 API를 사용하여 강력한 AI 기능 활용

강력한 디바이스 API 집합을 사용하여 Windows 환경을 변환합니다.

Windows Copilot 런타임 API 시작

  • 피 실리카

    Windows 앱 SDK를 사용하여 자연어 처리 작업(채팅, 수학, 코드, 추론 등)을 위해 Windows 앱을 디바이스 내 Phi 모델에 연결할 수 있도록 설정합니다.

    더 알아보세요
  • 텍스트 인식(OCR)

    이미지에서 텍스트를 검색, 인식 및 추출합니다.

    더 알아보세요
  • 기억

    Recall는 AI를 활용하여 사용자가 Windows UserActivity API를 탭하여 PC에서 본 거의 모든 것을 찾을 수 있도록 지원합니다.

    더 알아보세요
  • 스튜디오 효과

    Studio Effects API를 사용하여 디바이스 카메라에 특수 효과를 적용합니다.

    더 알아보세요

Windows 앱에 사용자 지정 AI 모델 배포

네이티브에서 웹앱까지 DirectML 및 WebNN을 활용하여 Windows

사용자 지정 모델 시작

  • ONNX 및 ONNX 런타임

    ONNX 형식은 ONNX 런타임을 사용하여 Windows 디바이스에서 ML 모델을 실행할 수 있도록 하는 개방형 표준입니다.

  • PyTorch

    DirectML을 사용하는 PyTorch를 사용하면 광범위한 DirectX 12 호환 하드웨어에서 복잡한 기계 학습 모델을 학습하고 유추할 수 있습니다.

  • WebNN

    WebNN API는 Windows의 DirectML API를 활용하여 네이티브 하드웨어 기능에 액세스하고 신경망 모델 실행을 최적화합니다.

  • 샘플

    광범위한 C# 및 Python 샘플을 시작합니다.

Windows 배경 화면의 추상 이미지

DirectML을 사용하여 AI 혁신을 쉽게 확장

DirectML은 Windows에서 하드웨어 가속 기계 학습을 위한 단일 하드웨어 간 DirectX API입니다. DirectML은 AMD, Intel, Nvidia 및 Qualcomm에서 지원되는 광범위한 하드웨어에서 GPU 및 NPU 가속을 제공합니다. 또한 DirectML은 ONNX 런타임, PyTorch 및 WebNN과 연결하여 네이티브 및 웹앱에서 놀라운 AI 환경을 지원합니다.

Windows에서 모델 학습 및 미세 조정

Visual Studio Code용 AI 도구 키트는 로컬 AI 개발 및 배포를 시작하는 데 도움이 되는 도구와 모델 카탈로그에 대한 액세스를 제공합니다.

VS Code AI 도구 키트 이미지

AI 통해 다른 사용자가 성공하는 방법을 알아봅니다.

Topaz Labs 로고 이미지

Topaz Labs는 혁신적인 AI 기반 사진 및 비디오 향상 소프트웨어를 통해 창의적인 전문가의 역량을 강화합니다. ONNX 런타임, 올리브 및 DirectML을 활용하여 AMD GPU에서 제공하는 향상된 처리 속도를 활용합니다. AMD 및 Microsoft와의 강력한 협업을 통해 통합 GPU가 장착된 AMD 노트북용 안정 확산과 같은 대형 모델을 로컬로 최적화할 수 있습니다. 이 파워하우스 트리오 덕분에 안정적인 확산 모델은 AMD GPU에서 놀라운 4배 속도 향상을 달성합니다. - 수라즈 라구라만 박사, 토파즈 연구소 AI 엔진 책임자