充分把握 AI 驱动的应用的时代

在各种环境中轻松构建、训练和部署机器学习模型，包括 Visual Studio Code 扩展。

使用 GitHub Actions 实现自动化并简化机器学习项目的端到端生命周期。

获取超过 1600 个基础模型(包括 NVIDIA Nemotron 模型)的目录的访问权限，并轻松微调和部署符合你的独特业务需求的模型。

在集中式特选库中查找预生成的任务特定 AI 项目模板，以使用 Azure 开发人员 CLI 部署智能应用解决方案。

使用作为 NVIDIA AI Enterprise 一部分的端到端框架，在 Azure 中构建、自定义和部署企业级生成式 AI 模型。

使用面向基于 LLM 的应用端到端开发周期的开发工具套件支持提示构造、编排、测试、评估和部署。

使用 AI 协调插件，并利用相同的 AI 编排模式在自己的应用中支持 Microsoft 的 Copilot。

确保用户通过自定义解决方案收到对其问题最准确的回复，并无需使用 NVIDIA 的 NeMo Retriever 进行微调。

使用适用于 VS Code 的 AI 工具包及其丰富的功能集(如模型管理、提示、评分、部署等)探索和微调小型语言模型(SML)。

在 Microsoft Learn: AI 学习中心查找最适合你的学习策略。

通过 Azure AI Discord 频道共享知识、协作和探索人工智能领域。

通过 NVIDIA 的教育和培训解决方案深入学习。

加入全球 AI 社区，与志同道合的同行联系、查找本地用户组或启动自己的用户组。

在 Microsoft 开发者社区中加入社区成员和 Microsoft 专家的讨论、博客和活动，专注探讨 AI。