Microsoft for Python 开发人员

学习。代码。成长。共享。

Python 开发人员可使用 Microsoft 工具完成更多工作

Visual Studio Code

轻型、强大且可扩展的编辑器，针对现代网络和云应用程序进行了优化。

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GitHub Copilot

GitHub Copilot 使用 AI 直接从编辑器实时建议整个函数。更智能地工作。

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Azure

该云平台旨在帮助你实现新的解决方案。

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Python 教育

为教育工作者和学生提供无与伦比的产品和支持。

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适用于 Linux 的 Windows 子系统(WSL)

在 Windows 机器上同时访问 Windows 和 Linux 的强大功能。

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Windows 上的 Python

查找提升创造力所需的信息和想法。

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数据科学

产品

Jupyter Notebook VS Code

在 VS Code 编辑器中无缝使用 Jupyter Notebook，并提供本机支持。

产品

数据整理程序 VS Code

以代码为中心的数据查看和清理工具，已集成到 VS Code 和 VS Code Jupyter Notebook 中。

产品

Azure 数据工厂

简化企业级混合数据集成。

产品

Azure Data Science Virtual Machine

端到端数据科学工作流，具有丰富的预配置环境，可用于培训、教育和企业解决方案。

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数据科学初学者视频

深入了解此数据科学初学者视频中的数据科学实用技能。

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用于能源数据实验室的 Azure 数据管理器

使用用于能源实验室的数据科学签出此 GitHub 存储库。

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使用 Python 和 Visual Studio Code 预测流星雨

了解如何使用机器学习中的概念来预测流星雨(或月神之泪)的出现。

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Python 空间探索简介

了解 Python 和数据科学可能影响的空间探索问题类型的简介。

AI 和机器学习

产品

VS Code AI 工具包

一个 VS Code 扩展，通过汇集来自 Azure AI Foundry 目录和其他目录(如 Hugging Face)的最先进的 AI 开发工具和模型来简化生成式 AI 应用。

产品

适用于 VS Code 的 Azure ML

管理 Azure 机器学习资源、训练模型、调试 ML 试验和基于架构的语言支持时，请勿离开 VS Code 编辑器。

产品

语义内核

语义内核是一种轻型的开放源代码开发工具包，可用于轻松构建 AI 代理并将最新的 AI 模型集成到 C#、Python 或 Java 代码库中。

产品

GitHub 模型

新推出的预训练生成式 AI 模型，可用于各种任务，例如通过 GitHub 提供的文本生成、嵌入和聊天。

学习

在 Azure 机器学习中处理计算

了解如何在 Azure 机器学习工作区中使用计算目标和环境。

学习

使用 Python 和 Flask 构建 AI Web 应用

使用 Python、Flask 和 Azure AI 服务构建一个包含 AI 的 Web 应用。

学习

机器学习简介

机器学习的高级概述，适用于对计算机科学和统计学知之甚少或毫不知晓的人员。

学习

设计和实施 Microsoft Azure AI 解决方案

适用于想要生成利用 Azure AI 服务、Azure AI 搜索和 Azure OpenAI 的 AI 注入应用程序的软件开发人员。

Python 开发人员

产品

CosmosDB

Cosmos DB 代码库是 Azure Cosmos DB 模式和内容的最佳来源。

产品

Python Azure

使用 Azure 帐户的 12 个月免费服务启动在云中运行的 Python 开发。

产品

适用于 Python 的 VS Code

了解如何使用高级 IntelliSense、Lint 分析、调试、单元测试和环境设置来优化 VS Code 中的 Python 开发人员体验。

产品

Playwright

了解 Playwright 的跨浏览器、跨平台开放源代码框架如何为新式 Python Web 应用实现可靠的端到端测试。

学习

Windows 上的 Python Web 开发

分步指南，可让你开始使用 Python 在 Windows 上进行 Web 开发，并使用适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL)。

学习

结合使用 GitHub Copilot 与 Python

GitHub Copilot 是在你在 Python 中编写代码时提供自动完成建议的 AI 辅助编程器。

学习

使用 Azure 应用服务托管 Web 应用程序

借助 Azure 应用服务，用户能够使用所选的编程语言生成并托管 Web 应用程序，而无需管理基础结构。

学习

使用 Microsoft Azure Cosmos DB 设计和实施云原生应用程序

使用用于 Azure Cosmos DB 的 NoSQL API 和 SDK 创建 Python 应用程序。

教授和学习 Python

产品

MakeCode

使用 Python 在基于块的 MakeCode Arcade 环境中通过实践进行学习!

产品

教师中心

通过交互式课程深入学习、获得职业发展时间、获取认证并查找有助于实现目标的计划。

产品

学生中心

了解如何通过参与交互式项目、自定步调培训、社区等完成更多工作。

产品

使用 Visual Studio Code 教育版教授计算技能

免费的在线计算机科学教育平台，为每个人提供集成课程和沙盒编码环境。

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Python 初学者

在包含一组视频的课程中，我们将向你展示 Python 开发的内情。

学习

使用 Python 构建真实世界的应用程序

有兴趣学习在 Python 中构建可以维护的应用吗?你将学习语言语法，但也学习如何构建应用的模式。

学习

Python 简介

了解如何编写几行 Python 代码、声明变量以及使用控制台输入和输出。

学习

Python 函数

使用过程式编码后的下一步是使用函数编写模块化软件。函数 - 从简单函数到多参数函数，有助于使代码可重用。

增强开发人员工具包

Azure Python SDK

为了更轻松地使用 Azure 服务而构建的库集合。

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出色的 AZD

一份出色的列表，其中整理了 Azure Developer CLI 的内容和模板。

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开发容器

具有明确定义的工具和运行时堆栈的全功能开发环境。

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Azure OpenAI 服务

生成你自己的助手和生成式 AI 应用程序。

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Python 博客和文章

Microsoft 专家和 MVP 提供的 Python 见解、提示和资讯。

jikang • December 11th 2024

Visual Studio Code 中的 Python - 2024 年 12 月发布

我们很高兴宣布 2024 年 12 月发布适用于 Visual Studio Code 的 Python、Pylance 和 Jupyter 扩展！此版本包括以下公告： 使用 Pylance 和 Copilot 的 Docstring 生成功能、预览中的 Python 环境扩展以及 Pylance“full”语言服务器模式。
Courtney, Eleanor • December 9th 2024

2024 Python in VS Code Wrapped

随着年份的结束，我们希望花费一些时间来反映和庆祝过去一年中针对VS Code的 Python 扩展所取得的精彩进展。
Microsoft Excel • September 16th 2024

Excel 中的 Python

Excel 中的 Python 现已正式面向 Microsoft 365 商业版和企业版的 Windows 用户提供。去年 8 月，我们与 Anaconda 合作，通过集成 Python 引入了一项令人兴奋的 Excel 新增功能，可在同一工作簿中无缝合并 Python 和 Excel 分析，无需进行任何设置。此后，我们为无数 Excel 用户带来了常用的 Python 分析库(如 pandas、Matplotlib 和 NLTK)的强大功能。
Varun Dhawan • October 6th 2024

Azure Postgres 灵活服务器上的 PostgreSQL 17 预览版

我们最近在 Azure Database for PostgreSQL - 灵活服务器上发布了 PostgreSQL 17 预览版!

此版本提供了令人兴奋的新功能，例如改进的查询性能、动态逻辑复制、增强的 JSON 函数等，所有功能都由 Azure 可靠的托管服务提供支持。
Chris Noring • October 4th 2024

什么是 Microsoft Entra (以及为什么使用它)?

Microsoft Entra 是一系列标识和网络访问产品，旨在实现零信任安全策略。它是 Microsoft 安全项目组合的一部分，其中还包括用于实现网络威胁保护和云安全的 Microsoft Defender、用于安全信息和事件管理 (SIEM) 的 Microsoft Sentinel、用于实现合规性的 Microsoft Purview、用于保护隐私的 Microsoft Priva，以及用于终结点管理的 Microsoft Intune。

云技能挑战

学习。完成。通过这种自定进度的技术提升技能挑战来培养技能。

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