Microsoft 為 Python 開發人員提供的服務

探索專為提升您的 Python 開發量身打造的一套創新工具、服務和資源。

工具 產品 客戶案例 學習 存放庫 部落格
工具

雲端和 AI 開發人員工具

從 Azure 強大的雲端解決方案到我們最先進的 AI 架構,Microsoft 提供您順暢地建置、部署和調整 Python 專案所需的一切。

Visual Studio Code

輕量型、功能強大且可延伸的編輯器,針對新式 Web 和雲端應用程式最佳化。

深入了解
GitHub Copilot

GitHub Copilot 使用 AI 即時直接從編輯器建議整個函式。用更聰明的方法工作。

深入了解
Azure

為協助您實現新解決方案而設計的雲端平台。

深入了解
Windows 子系統 Linux 版 (WSL)

在 Windows 電腦上同時存取 Windows 和 Linux 的功能。

深入了解
Windows 上的 Python

尋找要為您的創造力增添羽翼,您所需的資訊和想法。

深入了解
教育用 Python

適合授課者和學生無與倫比的產品和支援。

深入了解
產品

Python 的產品

AI and machine learning Data and analytics Web and Cloud-native development
Microsoft Agent Framework

Microsoft Agent Framework 是開放原始碼開發套件,用於建置適用於 .NET 和 Python 的 AI Agent 及多重 Agent 工作流程。它整合並延伸語意核心和 AutoGen 專案的想法,結合其優勢,同時新增新功能。

深入了解
VS Code 中的 Jupyter Notebooks

查看這個與能源資料科學實驗室相關的 GitHub 存放庫。

深入了解
VS Code AI 工具組

VS Code 延伸模組可藉由整合來自 Azure AI Foundry 目錄和其他如 Hugging Face 等目錄的尖端 AI 開發工具與模型,以簡化生成式 AI 應用程式的開發。

深入了解
Azure ML for VS Code

在管理 Azure Machine Learning 資源、訓練模型、偵錯 ML 實驗和結構描述型語言支援時,請勿離開 VS Code 編輯器。

深入了解
Azure Cosmos DB

Cosmos DB 程式庫是您 Azure Cosmos DB 模式和內容的最佳來源。

深入了解
Azure OpenAI 服務

建置您自己的 Copilot 和生成式 AI 應用程式。

深入了解
Azure Python SDK

專為更容易使用 Azure 服務而建置的程式庫集合。

深入了解
Azure Data Factory

簡化企業規模的混合式資料整合。

深入了解
Data Wrangler VS Code

已整合至 VS Code 與 VS Code Jupyter Notebook 中之以程式碼為中心的資料檢視與清除工具。

深入了解
MarkItDown

用於將檔案和 Office 文件轉換成 Markdown 的 Python 工具。

深入了解
Playwright

了解 Playwright 的跨瀏覽器、跨平台開放原始碼架構如何為現代化 Python Web 應用程式提供可靠的端對端測試。

深入了解
Awesome AZD

為 Azure Developer CLI 策劃內容和範本的表現出色清單。

深入了解
開發人員容器

具有定義良好的工具和執行階段堆疊的完整功能開發環境。

深入了解
客戶案例

使用 Python 的客戶成功

瞭解世界各地的團隊如何使用我們的工具來增強其工作流程。

Square Enix 使用 Azure OpenAI 服務進行 AI 強化的遊戲開發

Azure Functions Microsoft Copilot Azure AI Search Azure OpenAI 深入了解

Zooniverse 轉向 Azure,強化了公民科學

Azure Cache for Redis Azure DNS Azure Database for PostgreSQL Azure Front Door 深入了解

使用 Azure AI 時,Dentsu 可縮短 90% 的獲得媒體深入解析時間

Azure OpenAI Azure Machine Learning Visual Studio Azure Kubernetes Service 深入了解
學習

使用 Python 學習

使用 GitHub Copilot 搭配 Python

GitHub Copilot 是 AI 配對的程式設計工具,可在您使用 Python 編碼的同時提供自動完成樣式的建議。

立即開始使用
使用 Python 探索和分析資料

資料探索和分析是資料科學的核心。資料科學家需要具備 Python 等程式設計語言的技能,以探索、視覺化和操作資料。

立即開始使用
使用進階 GitHub Copilot 功能

使用進階 GitHub Copilot 功能搭配 Python 應用程式。

立即開始使用
使用 GitHub Copilot 和 Python 建置迷你遊戲

展現您在 Python 中使用 GitHub 來分析、建立及使用不同的方法來開發控制台迷你遊戲的能力。

立即開始使用
存放庫

在 GitHub 上

我們的一些最熱門的開放原始碼 Python 程式庫和工具。

Pyright

Pyright 是適用 Python 的全功能、以標準為基礎的靜態類型檢查程式。它是專為高效能所設計,可搭配大型 Python 原始碼基底使用。

取得程式碼
MarkItDown

MarkItDown 是輕量型 Python 公用程式,用於將各種檔案轉換為 Markdown,以搭配 LLM 和相關的文字分析管線使用。

取得程式碼
PyRIT

生成式 AI 的 Python 風險識別工具 (PyRIT) 是開放原始碼架構,專為讓安全性專業人員和工程師能夠主動識別生成式 AI 系統中的風險而建置。

取得程式碼
Microsoft Agent Framework

用於建置、協調及部署 AI Agent 及多重 Agent 工作流程的架構,支援 Python 和 .NET。

取得程式碼
BitNet

bitnet.cpp 是 1-bit LLM (例如 BitNet b1.58) 的官方推斷架構。

取得程式碼
GraphRAG

GraphRAG 專案是資料管線和轉換套件,其設計目的是使用 LLM 的強大功能,從非結構化文字中擷取有意義的結構化資料。

取得程式碼
Azure 命令列介面

優秀的雲端需要優秀的工具; 我們很高興地推出 Azure CLI,這是我們為 Azure 打造的下一代多平台命令列體驗。

取得程式碼
適用於 Python 的 Azure SDK

此存放庫用於 Azure SDK for Python 的主動式開發。

取得程式碼
Playwright for Python

Playwright 是 Python 程式庫,可使用單一 API 來自動化 Chromium、Firefox 和 WebKit 瀏覽器。Playwright 提供持久不衰、具功能性、可靠且快速的自動化功能。

取得程式碼

最近的 Python 部落格文章

更多部落格
Saumya Garg • 5月 04, 2026

Introducing Apache Arrow Support in mssql-python

Reviewed by Sumit Sarabhai Fetching a million rows from SQL Server into a Polars DataFrame used to mean a million Python objects, a million GC allocations, and then throwing it all away to build a DataFrame. Not anymore. mssql-python now supports fetching SQL Server data directly as Apache Arrow structures – a faster and more […] The post Introducing Apache Arrow Support in mssql-python appeared first on Microsoft for Python Developers Blog.

深入了解
Vedha Ranganathan • 4月 27, 2026
Python Environments Extension for VS Code- April Update
深入了解
Jahnvi Thakkar • 4月 07, 2026
Write SQL Your Way: Dual Parameter Style Benefits in mssql-python
深入了解
Vedha Ranganathan • 4月 02, 2026
Python in Visual Studio Code – March 2026 Release
深入了解
Vedha Ranganathan • 2月 18, 2026
Python Environments Extension for VS Code
深入了解