Phi 二色
讓您的 Windows 應用程式能夠使用 Windows App SDK 與裝置上的 Phi 模型連線，以進行自然語言處理工作（聊天、數學、程式代碼、推理等）。
瞭解更多資訊使用功能強大的 AI 功能搭配 Windows Copilot 運行時間 API
使用一組功能強大的裝置 API 來轉換您的 Windows 體驗。
開始使用 Windows Copilot 連結庫
使用 Windows Copilot 運行時間解除鎖定創新的新紀元
在 Windows 上建置智慧型手機 AI 體驗，並跨各種 Windows 硬體進行調整。
將 自定義 AI 模型 部署至 Windows 應用程式
從原生到 Web 應用程式，利用 DirectML 和 WebNN，在 Windows
開始使用自定義模型
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ONNX 和 ONNX 運行時間
ONNX 格式是開放標準，可讓 ML 模型在具有 ONNX 運行時間的 Windows 裝置上執行。
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PyTorch
具有 DirectML 的 PyTorch 可在各種與 DirectX 12 相容的硬體上，對複雜的機器學習模型進行定型和推斷。
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WebNN
WebNN API 會利用 Windows 上的 DirectML API 來存取原生硬體功能，並將神經網路模型的執行優化。
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樣品
開始使用我們廣泛的 C# 和 Python 範例。
使用 DirectML 輕鬆調整 AI 創新
DirectML 是 Windows 上硬體加速機器學習的單一跨硬體 DirectX API。 DirectML 提供來自 AMD、Intel、Nvidia 和 Qualcomm 的各種支援硬體的 GPU 和 NPU 加速。 DirectML 也會與 ONNX Runtime、PyTorch 和 WebNN 連線，以在原生和 Web 應用程式上啟用驚人的 AI 體驗。
在 Windows 上定型和微調模型
適用於 Visual Studio Code 的 AI 工具組提供工具和模型目錄的存取權，以協助快速啟動本機 AI 開發和部署。
瞭解其他人如何透過 AI 成功
Topaz Labs 為創意專業人員提供創新的 AI 支援相片和影片增強軟體的能力。 利用 ONNX Runtime、Olive 和 DirectML，我們利用 AMD GPU 所提供的提高處理速度。 我們與 AMD 和 Microsoft的強烈合作，可讓我們在本機優化大型模型，例如配備整合 GPU 的 AMD 膝上型電腦穩定擴散。 由於這個強大的三重奏，我們的穩定擴散模型在 AMD GPU 上實現了顯著的 4 倍速度改善。 - Topaz Labs AI 引擎負責人 Suraj Raghuraman 博士
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