包括的なツールキットを使用して AI プロジェクトを加速します

コスト効率の高い言語モデル、生成 AI、高度な検索などを活用して、ワークフローを合理化し、精度を向上させ、AI ソリューションをスケーリングします。

プレイグラウンドのテスト、シームレスな統合、組み込みツールによるエンタープライズ対応のデプロイにより、人気の AI モデルに無料でアクセスできます。

Microsoft、NVIDIA、Hugging Face、Meta によってキュレーションされた、Azure AI Foundry 向けにパッケージ化および最適化された基本モデルを検出するためのハブ。

一般的な SLMS のガイド付きチュートリアルを含む、アプリケーション内またはクラウド サービス向けの AI モデルをダウンロード、評価、調整、デプロイするための拡張機能。

幅広い生成 AI ユース ケースに合わせて調整された AI アプリ テンプレート ギャラリーを使用すれば、Azure で AI アプリを 5 分ほどですぐに開始できます。

カスタム GenAI を開発して、正確なデータ キュレーション、最先端のカスタマイズ、取得拡張生成 (RAG)、高速なパフォーマンスを備えたエンタープライズ対応モデルを提供します。

組織が NVIDIA GPU 上の任意の場所で AI モデルを実行できるようにする一連の高速推論マイクロサービス。

パフォーマンス最適化コンテナー、事前トレーニング済み AI モデル、業界固有の SDK など、GPU アクセラレータによるソフトウェアへのアクセスを提供します。

開発者が AI サービスを従来のプログラミング言語と簡単に結合できるようにするオープンソース SDK。

情報取得システムを統合し、基礎データを提供し、使用されるデータを制御することにより、LLM 機能を強化します。

開発者が LLM の機能を活用して複雑で動的なアプリケーションを構築するためのオープンソース ライブラリ。プロンプト用のオーケストレーション ツールとして機能します。

LLM ワークフローのオーケストレーション、最適化、自動化を簡略化し、カスタマイズ可能で会話可能なエージェントを使用した複雑な LLM アプリケーションの開発を可能にします。

コードベースで型定義を使用して、タイプ セーフな構造化された AI 応答を取得する試験的なライブラリ。自然言語、アプリケーション スキーマ、API 間のギャップを埋めるのを目的としています。

大量のエンタープライズ データから正確な分析情報をすばやく取得するために、埋め込み、再ランク付け、インジェストを行う世界クラスのモデル。

広く採用されている操作とアルゴリズムを高速化し、質問の進化に伴う分析情報の時間を短縮するライブラリ。

LangChain を使用するツールを NIM マイクロサービスにバインドして、エージェント機能をアプリケーションに提供する構造化された出力を作成します。

IT 運用を最適化および自動化して効率を向上し、コストを削減し、意思決定を強化して、より適応性の高いインテリジェントなシステム管理を実現します。

シングル サインオン エクスペリエンスを使用して、Visual Studio Code でビルドとデプロイのプロセスを自動化して、Azure のリソースとサービスにアクセスします。

リポジトリ内でワークフローを自動化、カスタマイズ、実行できます。CI/CD を含む、必要なジョブを実行するためのアクションを検出、作成、共有します。

組み込みのバージョン コントロールを使用して、Kubernetes アプリに対する変更を管理および追跡します。任意の Kubernetes 環境でコンテナーを直接実行やデバッグします。

開発者が LLM の事前トレーニングのために、トークン化された多言語データセットを並べ替え可能にするスケーラブルなデータ キュレーション マイクロサービス。

ドメイン固有のユース ケースの LLM の微調整と調整を簡略化する、高パフォーマンスでスケーラブルなマイクロサービス。

API を使用して、さまざまな教育機関向けベンチマークとカスタム ベンチマークで、カスタム LLM と取得拡張生成 (RAG) を効率的かつ確実に評価します。

コードを自動的にスキャンして脆弱性と依存関係を探し、セキュリティの問題が運用環境でリスクになる前に早期にキャッチできるようにします。

AI 主導の脅威分析を活用して、新しいセキュリティの脅威をすばやく特定して対応し、より迅速で情報に基づいた意思決定を可能にします。

高度なサイバー攻撃を検出して軽減し、潜在的な損害を最小限に抑え、ダウンタイムを短縮することで、エコシステム全体を ID からエンドポイントまで保護します。

スケーラブルなクラウドネイティブ SIEM を使用して脅威の検出と調査を一元化し、環境全体のセキュリティ インシデントに効率的に対応できるようにします。

AI によって生成された有害または不適切なコンテンツを自動的にフィルター処理し、アプリケーションを操作するユーザーが安全で信頼できるエクスペリエンスを実現します。

ダイアログ管理を調整し、LLM を使用してスマート アプリケーションの精度、適切性、セキュリティを確保することにより、生成 AI システムを保護します。