Azure Developer Hub

Azure で優れたビルドを行う必要がありますが、それが具体的にどんなことなのかわからないという場合があります。選択したテクノロジーに関係なく、アーキテクチャ全体で重要な原則を使用することで、アーキテクチャの設計、ビルド、継続的な改善に役立ちます。

クラウド コンピューティングとさまざまなクラウド サービスの種類について、各サービスの種類に合わせたユース ケースやベネフィットと併せて説明します。

Azure 内のコア アーキテクチャ コンポーネント、コンピューティングとネットワーク、ストレージ、認証について説明します。

このリポジトリには、エンタープライズ レベルの最新のコンポーザブル フロントエンド (またはマイクロフロントエンド) およびクラウドネイティブのアプリケーションを構築するための参照アーキテクチャとコンポーネントが含まれています。

Azure Container Apps、Azure Container Registry、Azure Pipelines を使用して、コンテナー化されたクラウドネイティブ アプリをビルド、デプロイ、スケーリング、管理する方法を学びます。

GitHub Actions を使用してソフトウェア開発サイクルを自動化し、アプリケーションを Azure に展開する方法について説明します。

Azure Key Vault、マネージド ID、Azure App Configuration を使用して、Azure にアプリをより安全にデプロイする方法について説明します。

暗号化、証明書、ポリシーを使用して Azure アプリと関連データをセキュリティで保護する方法について説明します。

このラーニング パスでは、リリース パイプラインとアプリケーション インフラストラクチャのインフラストラクチャ、構成戦略、適切なツールセットを確認します。アプリケーション インフラストラクチャのコンプライアンスとセキュリティの実装について説明します。

このサンプルでは、取得拡張生成パターンを使用して、お使いのデータに対してChatGPT のようなエクスペリエンスを作成するためのいくつかの方法を示します。

Microsoft Azure では、データ インジェスト、ストレージ、モデリング、視覚化のための最新のテクノロジーと手法を活用した大規模な分析ソリューションを構築するために組み合わせることができる複数のサービスが提供されます。

Azure データ エンジニアは、特定のビジネス要件と制約のセットに応じて、データ パイプラインとデータ ストアが高パフォーマンス、効率的であり、整理されており、信頼性が高いことを保証することも手助けします。