Microsoft Foundry on Windows

すぐに使える Windows AI API を活用してオンデバイス AI 体験を実現し、Foundry Local を活用して OSS モデルをデバイス上で実行し、Windows ML 活用して自分のモデルを持ち込むことができます。

CPU および GPU 向けの Windows AI API が利用可能に Windows AI API を使用して、Copilot+ PC を超える強力な AI 体験を初めて構築できます。現在、プレビューで利用できます。GPU 上の Phi Silica によるオンデバイスの言語機能から、CPU 上の音声認識やビデオのスーパー解像度まで、すべてシリコンレベルで統合されています。最新のアプリケーション向けに設計されたパフォーマンスツールで、開発を加速できます。

Windows AI API に関する詳細情報

Phi Silica

テキストを生成するための、小さくても強力な言語モデル。

音声認識

リアルタイム音声テキスト変換。

ビデオのスーパー解像度

圧縮制限があっても、低解像度のビデオを強化します。

Foundry Local は一般提供されています

一般提供されるようになった Foundry Local SDK を使って、人気のオープンソースモデルを検索して統合できます。Foundry Local CLI でモデルを試しながら、概要から始めましょう。

Foundry Local に関する詳細情報

任意の Windows デバイスでローカルにカスタム AI モデルを実行する Windows ML は、Windows 向けの統合された高性能ローカル AI 推論フレームワークです。任意の Windows デバイスで、自分のカスタムモデルやオープンソースモデルを実行できます。一度ビルドすれば、AMD、Intel、NVIDIA、Qualcomm の組み込みハードウェアアクセラレータを使って、GPU、NPU、CPU 全体にスケールできます。ランタイム依存関係の共有システムコピーを使用してアプリのサイズを削減し、Windows が管理するバージョンのランタイム依存関係を使用して予測可能性を高めます。

Windows ML の使用を開始する

Windows ML CLI — モデルを準備するための新しいツール

Windows ML 用にモデルを準備して最適化するには、プレビューで利用できるようになった新しい Windows ML CLI をお試しください。Windows ML CLI を使用すると、モデルの変換、最適化、ベンチマークを行うための、ワンストップのツールチェーンと一連のエージェントスキルを利用できます。CLI は GitHub で利用でき、AI ワークフローやエージェントとの統合を前提に構築されているため、AI 駆動の開発ワークフローに組み込めます。

Windows ML CLI に関する詳細情報

作業を開始するために必要なものがそろっています

AI Dev Gallery で AI 体験を始めるサンプルを確認し、API をテストし、ソースコードを表示して、ローカル AI を始めましょう。AI Dev Gallery は、AI 体験を始めるのに最適な場所です。

AI Dev Gallery に関する詳細情報

Foundry Toolkit for VS Code Visual Studio Code 用 AI ツールキットには、ローカル AI の開発とデプロイをすぐに始めるためのツールとモデルカタログが用意されています。

Foundry Toolkit for VS Code に関する詳細情報

Foundry on Windows で構築された Windows アプリ