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Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。
Windows でインテリジェントな AI エクスペリエンスを構築し、さまざまな Windows ハードウェアにわたってスケーリングします。
強力な一連のオンデバイス API を使用して、Windows エクスペリエンスを変革します。
Windows Copilot ランタイム API の概要
ネイティブから Web アプリまで、DirectML と WebNN を活用して、Windows 全体の顧客に AI イノベーションをもたらします
カスタム モデルの使用を開始
ONNX 形式は、ONNX ランタイムを使用して WINDOWS デバイスで ML モデルを実行できるようにするオープン標準です。
DirectML を使用した PyTorch を使用すると、さまざまな DirectX 12 互換ハードウェアで複雑な機械学習モデルのトレーニングと推論を行うことができます。
WebNN API は、Windows 上の DirectML API を利用してネイティブ ハードウェア機能にアクセスし、ニューラル ネットワーク モデルの実行を最適化します。
幅広い C# と Python のサンプルを使い始めましょう。
DirectML は、Windows 上のハードウェア アクセラレータ機械学習用の単一のクロスハードウェア DirectX API です。 DirectML は、AMD、Intel、Nvidia、Qualcomm からサポートされている幅広いハードウェアにわたって GPU と NPU アクセラレーションを提供します。 DirectML は、ONNX Runtime、PyTorch、WebNN とも接続して、ネイティブアプリと Web アプリで優れた AI エクスペリエンスを実現します。
AI Toolkit for Visual Studio Code は、ローカル AI の開発とデプロイをすぐに開始するのに役立つツールとモデル カタログへのアクセスを提供します。
Topaz Labs は、革新的な AI を利用した写真とビデオの強化ソフトウェアを使用して、クリエイティブな専門家を支援します。 ONNX Runtime、Olive、DirectML を活用して、AMD GPU によって提供される処理速度の向上に取り組んでいます。 AMD と Microsoft との強力なコラボレーションにより、統合 GPU を搭載した AMD ノート PC 向けの安定拡散などの大規模なモデルをローカルで最適化できます。 このパワーハウス・トリオのおかげで、安定した拡散モデルはAMD GPUの4倍の速度向上を達成しています。 - Topaz Labs の AI エンジン責任者、Suraj Raghuraman 博士
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